[产品路线图]这是这些HealthTech初创公司自成立以来如何发展其产品的方式

在本周的产品路线图中,我们将拥有三家HealthTech初创公司 - 实践,Niramai和Mfine,以及他们多年来如何发展产品。
4 拍手
0

产品路线图阐明了技术初创公司正在构建的原因,什么和如何背后。本星期,bet way下载分享三家HealthTech初创公司的产品旅程 -实践,,,,Niramai, 和mfine- 这些初创公司如何从第一原则中查看他们的产品,以及他们之后的发展方式。

从解决一个问题到添加多个要素来解决不同的医疗保健问题,这些初创公司已经走了很长一段路。这是一个简短的概述。

代表性图像

从医生的SaaS平台到全栈医疗保健生态系统

当NIT Suratkal工程专业的学生Shashank ND和Abhinav Lal于2007年创立了HealthTech Platform Platformo练习时,两人设想了三个核心原则 - 获得优质护理,更好,改善的护理,可负担性以及所有信息和交换的安全性和私密性。

“这三个核心原则仍然是我们继续在实践中所做的事情的关键,” Abhinav说。

两人决定首先开始通过使医疗保健专业人员和患者的联系来使医生和优质的医疗保健更容易获得。

在存在12年之后,到2020年,实践已经获得了超过1.8亿用户,500万人的故事,并每月可以进行1000万小时的医生咨询。该平台拥有76,000多个诊所和医院合作伙伴。

“因此,第一步是与医生社区合作。我们决定删除行政工作以帮助管理他们的实践,以便他们可以专注于专业知识。那是2008年发行的第一个产品 - 实践射线。这是我写的软件代码Shashank。我们专注于较小的单一诊所,并考虑了医生和患者的产品。” Abhinav解释说。

这个想法是使用新兴技术来改善整个印度的临床功能,并通过为医生创建软件解决方案来有效地管理其约会和日程安排,从而增强患者体验。

Shashank大部分时间都在诊所度过,与医生互动以了解复杂性和挑战。它帮助团队实现了医生的需求,以及团队如何实施他们的需求。

SaaS平台实践射线在任命计划,患者记录维护,计费,会计和分析方面,管理小型实践的事务 - 适应SME细分市场。它构成了实践的所有未来产品的基础。

“我们在建造的产品方面有选择性,这使我们能够按照客户需求来构建产品。下一个挑战是让医生迁移,因为大多数人都拥有旧技术的系统。我们在网络上建立了许多初始技术,我们将通过SME向医生和患者发送提醒。” Abhinav解释说。

Abhinav补充说,另一个挑战是使产品可靠,更快。“如果雷停止工作,医生的业务也将停止。因此,我们主要致力于解决任何裁员和挑战。”他补充说。

一旦B2B产品获得最初的吸引力,团队就专注于消费者,并从B2C平台开始 -实践搜索- 用于消费者的医生发现和约会预订平台。

在2012年左右,该团队向前迈进,以确保患者获得24x7的医疗保健服务,这导致了实践应用程序的发布。

“我们与合作伙伴紧密合作,以了解他们的需求,建立解决方案以解决他们当前和未来的需求。现在,我们期待着健康数据交换方面的更多标准。” Abhinav说。

用Niramai简化乳腺癌检测

Geetha Manjunath的消息说,她的表弟患有乳腺癌,曾在跨国公司施乐公司在AI R&D工作。几个月后,她丈夫的堂兄也接受了同样的诊断。两名妇女都在45岁以下,这让吉莎感到震惊。

2016年,她与Nidhi Mathur一起启动了HealthTech初创公司Niramai,该公司使用AI在早期阶段检测癌症

初创公司的专利产品Thermalytix是一种便携式,无创,无辐射和非接触液,用于乳腺癌的早期检测。它通过测量胸部区域的温度并产生报告来起作用。

最近,这家总部位于班加罗尔深技术的医疗保健初创公司收到了US FDA清除其第一个设备Smile-100系统。

乳房热成像装置有助于医疗保健人员审查,测量和分析乳房区域的热适应症。它可以用于医院,急性护理环境,门诊手术,医疗从业人员设施或合格医疗人员提供患者护理的环境。

美国的一些研究人员提到了热量表,但创始人意识到,由于普遍的准确性问题,医疗机构没有使用热量表。但是他们认为可以使用AI轻松解决准确性问题。

Geetha解释说,检测乳腺癌的方法有限。最常见的是乳房X线摄影,它试图使用密度差异在乳房中发现恶性肿瘤。Geetha说,它使用X射线,这些团块被视为白色。

她说,由于可能引起辐射问题,因此不能每两年一次进行一次乳房X线摄影。此外,40岁以下的妇女的乳房浓密。这意味着整个乳房在40岁以下的女性中乳房X线摄影中看起来是白色的,从而消除了超过50%的女性进行常规乳腺癌测试。此外,乳房X线摄影可能会非常痛苦和不舒服。

“我们的技术在所有年龄段的女性中都很好地运作。我们在医院和诊断中心提供预防性的乳房健康筛查解决方案。由于我们的解决方案是便携式的,年龄不足的,并且辐射为零,因此我们还可以在医院外部进行测试,并帮助农村地区的妇女。这些好处有效地解决了更多各个细分市场的妇女筛查的关注和局限性。早期发现可以挽救生命,”吉莎说。

该解决方案会自动生成具有临床参数的详细定量报告,并估计癌症的可能性,这有助于医生做出快速准确的决策。

利用AI使虚拟咨询更容易

当前Myntra联合创始人Prasad Kompalli和Ashutosh Lawania他们于2017年2月开始在线远程医疗初创公司MFINE,不是该领域的第一个。但是他们发现了一个主要的市场差距。

MFINE是一项AI驱动的按需医疗服务,可为用户提供来自印度不同医院的虚拟咨询和连接护理计划的访问。

该平台允许用户通过视频或聊天从顶级医疗机构咨询医生。与该空间中的其他人不同,MFINE与领先的医院合作,而不是在平台上汇总个人医生。

根据Crunchbase的说法,MFINE是当今全球90个基于AI的医疗保健解决方案之一。

阿吉特说:“我们使用移动设备使任何具有移动和互联网连接的人都可以访问虚拟护理。但是,为小型移动接口建立具有深层医疗互动和牵引力值的东西是复杂的。我们需要简化它。”

他补充说:“我们意识到,如果您设法识别好医生,则可以模仿他们在治疗方面的能力,或者进化着看多个医生,了解什么有效并复制了这一点。”

MFINE根据患者提供的信息,为医生提供最佳的诊断,信息和治疗计划,然后选择最佳的行动和治疗计划。所有这些都是通过AI和机器学习完成的。

这个想法很简单 - “从最佳的最佳和最佳实践中学习,无限地使用AI来学习。”

他补充说,如果许多人通过手机看医生,那么几乎没有时间。如果他们不专心,可能会失去关键信息,这就是AI帮助的地方。

“在任何咨询中,将近85%的时间用于调查。医生专注于通过质疑来找出根本原因。最后15%专门用于结论和治疗计划。” Ajit解释说。

借助MFine,该团队希望找到一种自动化方法,这是医生花在从患者那里收集信息的85%的时间里。每个高级医生在系统中都有虚拟的化身,可以与患者交谈并总结预后。

由Suman Singh编辑

最新的

来自世界各地的更新