MMT如何利用数据来建立更好的旅行体验

美国列出的OTA拥有一支由100多名人员组成的团队,从事数据清理和开发MMT平台上业务领域的数据主导功能的开发。
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旅行计划在个人层面上可能是混乱的,尤其是在Covid扔进的不确定性。纳斯达克上市在线旅行聚合器(OTA)makemytrip(MMT),提供航班,火车和公共汽车票务,出租车和酒店预订以及度假计划服务,有一个团队由近100人组成,试图在此混乱中找到订单,以为其用户定制平台。

从主页和推荐引擎到建议附加服务,MMT的数据团队一直在努力改善其最终用户平台。

“与其他电子商务服务相比,旅行需要上下文,这是一个不太频繁的购买,并且是可腐烂的库存。在这种情况下,定价是动态的,它与用户可能想要的不同。这就是为什么旅行周围的数据科学是一个有趣的问题,” MMT的CTO组Sanjay Mohan告诉bet way下载

举一个例子,与与四个家庭成员一起旅行的人相比,从德里到班加罗尔的独奏旅行者在出租车和酒店预订方面可能有不同的需求,具体取决于其年龄,行李数量和其他因素。

它是为了改善MMT在班加罗尔和Gurugram建立其数据团队的各种业务垂直领域的个性化和数据驱动产品,尽管它早些时候就有少数专家。

更好的数据导致更好的结果

数据团队分为数据平台团队数据科学团队,,,,由CTO小组Sanjay领导。数据平台团队负责构建数据管道 - 从数据记录的方式到以可访问形式的质量数据存储。

“数据清理或数据争吵是一个整个行业的问题,在任何数据科学家中都占用了近80%的时间。在数据平台团队的帮助下,我们设法将其放下了,现在花费的时间清理数据科学团队的数据可以忽略不计。” Sanjay说,并补充说,最初的两年投资用于设置数据平台团队。

数据科学团队具有不同程度的专业知识机器学习(ML),人工智能(AI)以及用于数据分析的统计和神经网络模型。该团队解决了特定的特定业务领域问题。

这导致平台提出跨飞行,酒店和地面运输的各种业务领域的数据主导功能。

“即使在我的日常业务团队中,我们也需要对数据科学有所了解的人,以便他们可以拥有新模型的所有权。因此,我们通过确保数据并意识到数据来培训许多工程团队以及产品经理,” Sanjay说。

Deep Kalra,创始人,MakemyTrip

产品改进和新功能

在此设置的帮助下,MMT能够为客户提出新功能和改进的经验。

Goibibo集团公司是第一个宣布2020年12月的飞行门票价格锁定功能,其次是MMT平台。该功能使买家可以通过支付令牌金额来锁定最多7天的飞行票价。如果预订时的价格较低,则用户可以以较低的价格预订,而如果价格较高,则可以支付锁定价格。

MMT还宣布了与高盛支持的全球旅行预订应用程序Hopper建立合作伙伴关系使用该应用程序的价格冻结技术在MMT平台上启动类似的功能。

“票价锁定功能有助于减少航班预订周围的客户焦虑,并减少购买的摩擦。这些仍然是早期的,我们只在精选的细分市场上开放了该功能。” Sanjay说。

他补充说,MMT平台有大约七年前的票价数据数据,可以预测价格可能会改变多少,因此,客户很高兴,平台不受糟糕的概率模型的首当其冲。

MMT还引入了ADTECH功能期间,尽管它在渠道上近一年半。

“很多用户来我们的平台检查飞行或培训票务时间表或取消,州的相关旅行指南以及其他信息。他们没有在平台上进行交易,并且AD-TECH功能有助于我们有效地货币化。” Sanjay说。

虽然ADTECH功能已与第三方技术提供商启动,但Sanjay补充说,MMT的数据团队已经构建了用于更好定位的分析和仪表板。

平台上的其他改进包括更好对酒店预订的定制和建议,以确保客户能够在前15名搜索选项中找到正确的酒店。

“现在,我们有近80-85%的用户可以在60-65%的前15位搜索中找到相关的酒店搜索。这肯定增加了更好的转化。”他补充说。

该平台还引入了旅行金融科技功能Tripmoney今年早些时候交叉销售和上涨产品,包括BNPL解决方案,咬合大小的保险和外汇卡。数据团队还致力于为使用这些功能的消费者开发风险模型和个性化。

Sanjay说,在印度技术领域的一场人才战争中,MMT设法保留了数据团队,因为它专注于雇用具有几年经验的领域专业知识的员工。

他补充说:“这是一个周期性的过程,我们希望理智在一段时间内盛行。”

由Megha Reddy编辑

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