[产品路线图]使用用户反馈循环和数据见解,APNA在两年内如何进行2000万个工作面试

在本周的产品路线图中,我们采用APNA​​,这是蓝领劳动力的工作平台。
1.1k 拍手
0

2019年,连续企业家Nirmit Parikh决定摆姿势电工楼层经理了解印度蓝领工人面临的问题。

尼尔米特(Nirmit)听到他的朋友和家人谈论在印度雇用上升工人阶级的繁琐过程。对于Nirmit来说,这是一个令人困惑但有趣的问题声明,他想知道在像印度这样的国家,工人如何短缺,在这里,数以百万计的人总是在寻找工作。

尼尔米特(Nirmit依靠简历,,,,非正式推荐网络用于招聘, 和缺乏可扩展的技术基础架构将工人与雇主联系起来。

在印度,近80%的非正式工作来自社会援助和联系,导致工作机会仅限于知情人士。由于没有可扩展的技术基础架构来解决此问题,因此很明显,他的想法值得下台,他发起了APNA一个专门针对蓝领工人的工作平台。

Nirmit Parikh

它有什么作用?

APNA通过设置需要基本人口统计学细节的简单概况来帮助蓝领求职者。然后,它为他们生成虚拟名片,并利用其机器学习(ML)功能匹配算法的功能,以查找和展示用户最相关的工作机会。

申请APNA工作的候选人首先是通过基本筛查测试进行的,之后,他/她可以由平台上的任何经过验证的雇主雇用。如果候选人未能通过此初步测试,APNA将在24小时内提高该人,然后帮助他们重新申请工作。

该过程确保候选人能够确保最适合其利益和技能的职位角色,而雇主在最短的时间内获得了最合格的候选人。

“我们相信长期职业成功需要持续的投资。APNA针对双胞胎问题,即帮助用户建立自己的专业网络并变得非常好,以找到他们的下一个梦想工作。bet way下载

他补充说,APNA拥有70多个感兴趣的垂直社区,在这里为电工,木匠,水管工,美容师,电视运动者等熟练专业人员提供的团体可以与同行建立联系并向行业专家学习。

自成立以来,该平台已从每月1000多个以上的工作面试到每月惊人的2000万以上工作面试。

快速建造

卡尔纳(Karna)解释了他们如何处理卷,“我们快速运送产品,向用户学习,并迭代下一个改进的版本。从第0天开始,这已被整理到APNA的DNA中。我们的原型是一个具有基本UI的Android应用程序,我们的团队在几天的时间内构建了它,用户可以将其应用于初始工作集。”

他回想起创始团队如何亲自访问贫民窟,非政府组织和IT停车,以推动用户在手机上手动安装该应用程序(因为他们尚未在Play Store上启动它),并观察到与应用程序的互动。

“在APNA生存的前九个月中,我们的领导创始团队在孟买郊区的一间公寓中呆在一起。我们想要一个测试市场,该市场将在非正式的就业市场中提供足够的深度和多样性,而孟买非常合适!”卡纳说。

这种经验导致了两次关键的学习 - 在产品开发中较短的反馈循环的重要性以及倾听用户的意愿。在三个月内,产品团队创建了30多个移动应用程序版本,每个版本都会继续改进。

从反馈开始

“这种行动的极端偏见有助于我们在短短四分之一的时间内涵盖了为期一年的旅程。它还为我们提供了无数的宝贵见解,我们将其引入后来的产品迭代,其中一些人成为我们的主要竞争护城河。例如,应用程序上的沉浸式多语言体验。用户研究和数据见解表明,用户更喜欢用英语及其区域语言体验该应用程序。我们涵盖了印度的所有主要官方语言,这对我们的用户来说是一个受欢迎的人。”卡纳解释说。

任何企业家都会告诉您,要从最低可行的产品(MVP)阶段到产品市场贴合(PMF),人们需要尽可能多的可行反馈。对于APNA,这一旅程持续了三个月。在其MVP阶段,该平台上的求职面试每月四倍。随着工作应用程序的显着增长,用户开始要求同行网络机会,这使团队启动了V0版本的社区聊天,当时是WhatsApp风格的组聊天。

Karna补充说:“为了将用户反馈编码在我们的扩展过程中,我们建立了一个用户洞察力和成功团队,即使我们在产品方面取得了巨大的飞跃,他们也将我们的耳朵牢固地保持在地面上。”

随着团队在短时间内越过多个拐点,他们每月增长超过100%。但这是可伸缩性挑战开始的时候,现在是下一阶段进化的时候了。

APNA的社区聊天产品迅速超过了小组聊天阶段。然后,他们过渡到新闻提要(类似于社交媒体平台)和1:1聊天平台,该平台使同龄人和导师之间的学习对话越来越丰富。

了解用户需求

在需要一系列技术和软技能的电视运动,销售,营销等类别中,团队意识到许多工作应用程序已经开始有机地进行。为了确保这些用户的最佳行业体验,APNA启用了技术驱动的评估层,该层仅确保了几乎没有时间到达雇主的过滤候选人列表。这也使雇主感到高兴。

“随着平台上越来越多的工作(一年内缩放10倍),我们还决定从基于启发式的方法转变为ML驱动的方法,并取得了出色的结果。我们还能够减少将用户特定和相关的工作清单减少70%的响应时间。” Karna说。

用户反馈继续在APNA中发挥关键作用。如今,用户洞察力和成功团队包括50名成员,他们每天与一千个用户互动,以了解他们的喜悦和痛苦点,所有这些成员都通过每周功能发行迅速将其引入应用程序。

卡纳说:“ APNA的职业专家Isha已成为我们用户职业生活的指南,并分享相关的工作,并每天解决100,000多个与职业相关的查询。”

“随着我们较短的反馈循环,我们从市场上进行了一致的学习。这些学习中的一些非常针对我们针对的用户群,而有些则针对我们的业务模型。”他补充说。

在低带宽互联网上运行良好,消耗较小的电池且咬合尺寸较小的应用程序最受欢迎,在此人群的用户中最受欢迎。卡纳说:“这些关键见解已成为我们技术DNA的一部分,并且团队必须在考虑开发之前就必须通过该测试。”

推出数据

从一开始,APNA就一直是一家高度数据驱动的公司,自第0天以来一直保持端到端数据湖。

该团队坚信整个组织的数据访问是民主化的,这使他们找到了用户行为的模式,并了解其需求的核心。

“在旅途的早期,我们意识到建立强大的用户网络图的力量,这帮助我们将长期保留率保持在高于行业平均水平的水平上。在这次有意义的旅程中,尤里卡(Eureka)的一些时刻包括在内部进行整个通知,并在一天内发送1500万+的目标通知!现在,我们的技术基础设施已经扩展到每天支持2亿+针对性的通知。” Karna补充说。

尽管是一家产品优先的公司,但该团队仍将其地理规模保持蓄意,因为他们希望在另一个城市推出该产品之前在新城市提供最佳的个性化用户体验。

“预先推出,我们的业务团队花费大量时间来分析城市的就业市场,并在船上足够相关的雇主和用户,以确保双方都有令人愉快的体验。一旦我们的业务团队做好了启动计划,我们的想法就是增加我们在这些城​​市的增长。为了实现这一目的,我们已经对如何在现场剧本中启动新的地理位置进行了编纂的知识,而新的城市发射现在仅在一天之内就被端到端执行。我们的品牌意识(即使在较小的城市)使我们能够在发布后的两天内开车超过10,000多次采访。”卡纳说。

扩展用户群

即使在短短几个月内用户群在100倍以上缩放100倍以上,该团队也随着已经建立了DevOps团队而继续进行。

“我们也从我们的旧版整体代码主动带有标准化技术堆栈的微服务体系结构应对预期的可伸缩性问题。由于我们遵循严格的每周应用程序发布周期,因此我们还为QA和测试机制进行了自动化,以便更快地进行迭代。”

Karna阐述了:“我们必须放开的关键遗产系统之一是我们最初依赖外部供应商来支持我们的目标通知系统。考虑到我们每天与用户群进行沟通以帮助他们找到合适的工作至关重要,因此我们决定从头开始构建自己的通知系统。它不仅为我们减少的技术问题提供了巨大的回报,而且我们现在也可以每天支持2亿 +针对性的通知。”

该团队已经注意到用户希望为明天更好。除了学习和技能的机会外,团队还希望绘制技能技术轨迹,这可能是内部课程和现有创作者和公司的策划的结合。

“我们正在努力建立端到端解决方案这有可能在整个职业生涯中帮助个人,而不仅仅是与单一的与工作相关的互动。我们坚信,我们的技能技术机会有潜力成为一家独立的数十亿美元公司,” Karna说。

他补充说:“虽然我们是印度产品100%制造的产品,但我们正在为世界建造。我们致力于在地理位置上发现和创造数十亿个生计的机会。随着我们继续加强在印度的领导地位,我们制定了具体计划,可以在正确的时间扩展到国际市场。在全球范围内为该用户释放人才和机会而存在巨大的范围,这也将帮助迎来'反向脑部排水’,”他总结道。

由Anju Narayanan编辑

最新的

来自世界各地的更新