物流行业的可持续性:是时候拥抱科技了

控制气温上升,使可持续发展成为我们日常生活的一部分,这是一个全球现象。然而,包括物流在内的大多数行业仍落后于目标。
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对于运输和物流行业来说,可持续性并不是一个未知的领域,但它仍然是一个难以驾驭的领域。虽然由于技术进步,车辆的质量有所提高,但冠状病毒大流行在供应链领域和运输商方面提出了一系列新的挑战。面对新老挑战,行业正在利用先进的技术,如人工智能(AI),创建健壮的运输链以适应不断变化的气候和环境条件。

控制上升温度并使可持续发展成为我们日常生活的一部分的使命是全球努力。然而,大多数行业包括物流部门,仍然落后于这些目标。这项任务中的一些最大的挑战已经成本,操作麻烦,最重要的是,在心态转变。许多时候,公司的反应缓慢。

然而,随着概念的更多意识及其长期影响,客户变得更加挑剔:例如,B2B客户期待实时透明度,灵活性和可靠性。

前进的方式

虽然传统的运营卓越方法,成本效率和更好的车辆将始终发挥作用,诸如这些需求的时间Digitalisation和支持AI的车辆这将改变物流业。特别是作为数字工具和平台可以帮助节省资源。

数字化将带到桌子的最大因素是透明度。运输商可以访问可靠的数据排放,资源和成本,因此,帮助他们努力实现碳中性,甚至变成碳阳性。

现在是合适的时间

2020年的世界跨越世界的颠覆性。这意味着企业必须快速掌握脚,以适应新的挑战。好消息是,AI从未如此可达且价格合理。物流行业在其他部分中具有优势,即该行业的性质为介绍和缩放AI提供自然框架。

另一个巨大的好处是,印度互联网的深度渗透,甚至在二、三线城市也迅速数字化,让我们更接近顶级技术。

事实上,卡车运输、铁路运输和海运已经通过卫星远程信息技术跟踪多年了。但这些数据并没有被充分利用。现在,人工智能经常被用于预测分析智能运输路线规划和需求规划。仓库操作也与增强的引导和机器人系统集成,以扩大库存管理。

通过AI源的数据很容易访问,它正在以一种方式用于物流部门的最大利益。今天,如何创建数据的速度相当大。该数据可确保收集的信息可以以可操作的方式利用。

从供应链中引入所有数据,分析它,识别模式和向供应链的每个链接提供见解被视为至关重要的步骤。为了仅仅给出一个例子,当涉及监测易腐物品或药物/疫苗的温度控制的卡车时,AI-Sourced数据是一个巨大的优势,如果温度向上推出几度,那么易腐烂的物品或药物/疫苗将被毫无用合。

通过所有这项技术,物流公司将拥有完全的可见性和透明度,交付所有阶段。这是至关重要的,因为运输人员需要在各个阶段进行全面的交付阶段。以前,获得这款完整图片的唯一方法是给司机打电话!现在,只需点击几个按钮,传输函数可以访问即时实时信息,帮助它们确保不可审视和最佳的后勤过程。

最近由DHL和IBM合作的报告对物流业的影响和用例表示,物流公司因将AI引入供应链的各个方面而设计。

根据该报告,“行业中最具利用资产之一是供应链每天产生的大量数据。“

这些数据既有结构化的,也有非结构化的,人工智能将使物流公司能够利用这些数据。此外,随着世界各地的许多物流公司开始数字化转型,从传统的企业资源规划系统向高级分析、自动化、硬件和软件机器人以及移动计算过渡,在日益数字化的供应链中,下一个明显的步骤是应用人工智能。”

实时GPS数据、天气数据、机队和人员时间表可以嵌入到一个总体系统中,查看历史趋势,以便选择优化的路线进行配送。利用过去和实时数据,人工智能可以提供前瞻视图,帮助塑造物流行业。

技术将使物流业务更快,更敏捷,同时帮助运输商实现可持续发展目标。这是每个人的双赢,从客户到物流业。

Anju Narayanan编辑

(免责声明:本文所表达的观点和观点仅代表作者个人观点,并不一定反映YourStory的观点。)bet way下载